image Thứ Tư, 12/08/2026

GPU Nvidia Blackwell mới khiến Trung Quốc tụt xa hơn so với vị trí dẫn đầu toàn cầu về chip AI

Nguyễn Hà

07/06/2024

Chia sẻ

Khoảng cách giữa Trung Quốc và Mỹ trong công nghệ chip AI hàng đầu sẽ ngày càng rộng hơn, sau khi Giám đốc điều hành Nvidia tiết lộ bộ vi xử lý thế hệ tiếp theo được sử dụng trong các ngành công nghiệp AI và robot…

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang phát biểu tại một sự kiện ở Đài Bắc, Trung Quốc trước diễn đàn Computerx
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang phát biểu tại một sự kiện ở Đài Bắc, Trung Quốc trước diễn đàn Computerx

Trong bài phát biểu quan trọng trước triển lãm thương mại Computerx ở Đài Loan, Trung Quốc diễn ra từ ngày 4 đến ngày 7/6, CEO Nvidia cho biết máy tính không còn chỉ là công cụ lưu trữ thông tin hay xử lý dữ liệu mà là một nhà máy sản xuất thông minh cho mọi ngành công nghiệp.

Nvidia có kế hoạch nâng cấp bộ tăng tốc AI – bộ xử lý được thiết kế để xử lý hiệu quả các tác vụ AI – hàng năm và Blackwell Ultra thế hệ tiếp theo dự kiến ​​sẽ được phát hành vào năm tới, kế nhiệm các chip nền tảng Blackwell được ra mắt vào tháng 3/2024.

NVIDIA MONG MUỐN VƯỢT QUA APPLE TRỞ THÀNH CÔNG TY CÔNG NGHỆ CÓ GIÁ TRỊ THỨ HAI THẾ GIỚI

Theo ghi chú của công ty nghiên cứu TrendForce có trụ sở tại Đài Bắc, Trung Quốc, chip nền tảng Blackwell dự kiến ​​sẽ gia nhập thị trường vào quý III và chỉ chiếm chưa đến 10% thị trường bộ xử lý đồ họa (GPU) cao cấp.

Arisa Liu, giám đốc nghiên cứu chất bán dẫn tại Viện nghiên cứu kinh tế Đài Loan, Trung Quốc cho biết: “Nvidia đang chủ động thúc đẩy các công nghệ AI của mình để đáp ứng nhu cầu toàn cầu, đồng thời kiến ​​trúc chip mới của Nvidia, Rubin sẽ áp dụng quy trình 4 nanomet của Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC)”. Nhiều chất bán dẫn và máy chủ tạo ra những đột phá về AI đều do TSMC lắp ráp hoặc sản xuất. 

Nvidia có trụ sở tại Thung lũng Silicon đang trên đường vượt qua Apple để trở thành công ty công nghệ có giá trị thứ hai thế giới, với cổ phiếu của hãng đã tăng hơn 120% lên 1.095,95 USD kể từ đầu năm nay.

Tuy nhiên, hoạt động kinh doanh của nhà thiết kế chip tại Trung Quốc đang phải đối mặt với những thách thức ngày càng lớn trong bối cảnh Mỹ hạn chế xuất khẩu đối với công nghệ bán dẫn tiên tiến và sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các công ty địa phương do Huawei Technologies dẫn đầu.

Dòng Blackwell mạnh nhất của Nvidia, bao gồm B100, B200 và GB200, bổ sung vào danh sách ngày càng nhiều các mẫu GPU bị Mỹ cấm vận chuyển đến Trung Quốc, thị trường lớn thứ ba của công ty tính theo doanh thu vào năm ngoái.

TRUNG QUỐC THIẾU KHẢ NĂNG TIẾP CẬN VỚI SẢN XUẤT CHIP TIÊN TIẾN

Theo các nhà phân tích và chuyên gia trong ngành, lệnh cấm vận của Washington và sự tiến bộ công nghệ không ngừng của Nvidia sẽ khiến Trung Quốc ngày càng tụt hậu so với quốc gia dẫn đầu thế giới về cơ sở hạ tầng AI.

Trong khi Trung Quốc đã dành 344 tỷ nhân dân tệ (47,5 tỷ USD) cho giai đoạn mới nhất của quỹ đầu tư bán dẫn do nhà nước hậu thuẫn nhằm tăng tốc nỗ lực tự cung tự cấp quốc gia, nhiều chuyên gia trong ngành cho biết lựa chọn GPU bị hạn chế, thiếu khả năng tiếp cận với sản xuất chip tiên tiến, và hệ sinh thái phần mềm kém phát triển đã gây khó khăn cho việc dựa vào các giải pháp AI trong nước.

Cửa hàng hàng đầu của Huawei ở Thâm Quyến, tỉnh Quảng Đông phía nam Trung Quốc  
Cửa hàng hàng đầu của Huawei ở Thâm Quyến, tỉnh Quảng Đông phía nam Trung Quốc  

Huawei và công ty khởi nghiệp Biren Technology của Trung Quốc, công ty sản xuất một số chip AI nội địa uy tín nhất của đất nước, đều nằm trong danh sách đen thương mại của Mỹ, buộc họ phải chuyển sang các xưởng đúc trong nước để sản xuất chip bằng quy trình sản xuất kém tiên tiến hơn.

Công ty đúc hàng đầu của Trung Quốc, Tập đoàn Quốc tế Sản xuất Chất bán dẫn (SMIC), cũng đang bị Mỹ trừng phạt, phải đối mặt với những trở ngại trong việc bổ sung thêm năng lực tiên tiến cần thiết để sản xuất chip AI.

Theo nhiều thí nghiệm tính toán, chip Ascend 910B của Huawei, vốn được nhiều ngành công nghiệp khác nhau ở Trung Quốc áp dụng, chỉ có thể đạt được khoảng 60 đến 70% hiệu suất của Nvidia A100.

Theo một nhà nghiên cứu tại nhà sản xuất máy chủ H3C của Trung Quốc, nhiều chip sản xuất trong nước đứng sau Nvidia về hiệu suất và độ ổn định, người này nói rằng độ trễ ảnh hưởng đến việc phát triển các mô hình AI lớn của Trung Quốc.

Huawei đang nỗ lực cải tiến công nghệ của mình. Theo một báo cáo, công ty đã quay trở lại thị trường điện thoại thông minh 5G vào năm ngoái bằng cách sử dụng chip do SMIC sản xuất, đang phát triển nút quy trình 5nm sử dụng hệ thống in thạch bản cực tím sâu và một công nghệ được gọi là tạo khuôn tứ giác tự liên kết. Các công nghệ sản xuất chip tiên tiến hơn có thể cải thiện hiệu suất và giảm mức tiêu thụ điện năng của các chip cao cấp.

Tuy nhiên, Zhang Pingan, Giám đốc điều hành của Huawei Cloud, cho biết trong một hội nghị của China Mobile gần đây rằng không dễ để Trung Quốc đạt được sản xuất chip 7 nm và chỉ có rất ít khả năng Trung Quốc có thể nhanh chóng tiến tới các nút 5nm hoặc 3nm tiên tiến hơn. 

Hệ sinh thái của Huawei cũng kém phát triển hơn CUDA của Nvidia, vốn đã trở thành nền tảng phát triển AI thiết yếu được khoảng 5 triệu nhà phát triển trên toàn cầu sử dụng. Ngược lại, sản phẩm tương đương của Huawei có lượng người sử dụng nhỏ hơn nhiều trên toàn thế giới.


Nghề phân tích dữ liệu tiếp tục "hot", bước vào giai đoạn chọn lọc cao hơn

Trong làn sóng chuyển đổi số mạnh mẽ, nghề phân tích dữ liệu (data analyst) được xem là một trong những công việc “khát” nhân lực. Tuy nhiên, phía sau sức hút đó là không ít áp lực và rào cản…

07:00 18/04/2026
Ngày Quốc tế Lượng tử 2026: Việt Nam lần đầu trình diễn hệ phân phối khóa lượng tử

Đây là lần đầu tiên tại Việt Nam trình diễn trực tiếp hệ thống phân phối khóa lượng tử sử dụng giao thức BB84 trên hệ thực nghiệm, đánh dấu khả năng đưa công nghệ lượng tử vào ứng dụng thực tế trong lĩnh vực bảo mật thông tin...

17:35 17/04/2026
60% doanh nghiệp vừa và nhỏ sau khi bị tấn công ransomware đã phải ngừng hoạt động

Từ một sự cố an ninh mạng, hậu quả có thể dẫn đến việc doanh nghiệp phải đóng cửa. Và hiện nay, không ít doanh nghiệp vẫn cho rằng mình “quá nhỏ”, không phải mục tiêu của tấn công mạng…

16:36 16/04/2026
Đảm bảo an ninh mạng, chuyển đổi số an toàn cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Khối doanh nghiệp vừa và nhỏ thường được xem là “mắt xích yếu” trong hệ thống phòng thủ an ninh mạng do hạn chế về nguồn lực tài chính, nhân sự chuyên sâu và nhận thức...

14:42 15/04/2026
Ứng dụng AI dự báo sớm xâm nhập mặn tại Đồng bằng sông Hồng

Nền tảng sẽ cung cấp khả năng cảnh báo sớm tình trạng xâm nhập mặn trước từ 1 đến 5 ngày, giúp nông dân chủ động điều chỉnh lịch thời vụ, giảm thiểu tối đa thiệt hại kinh tế do thiên tai gây ra...

13:57 15/04/2026
Khởi nghiệp thời AI: Nhà sáng lập đừng để “bẫy” AI triệt tiêu sự thấu cảm

Lạm dụng các công cụ AI mà thiếu đi tư duy thiết kế bao trùm và sự thấu cảm thực tế sẽ tạo ra những sản phẩm đầy định kiến, xa rời người dùng…

13:57 15/04/2026
Ba cấp độ chiến lược để Việt Nam không chỉ là "người mua" công nghệ

Việt Nam không thể mãi dừng chân ở vai trò "người mua" hay lắp ráp sản phẩm. Doanh nghiệp Việt cần từng bước làm chủ công nghệ lõi, xây dựng nền kinh tế tự chủ nhưng vẫn duy trì hội nhập hiệu quả…

14:44 14/04/2026
Văn hóa dữ liệu: “Nút thắt” trong bài toán tăng trưởng của ngân hàng

Khi dữ liệu không được hiểu đúng, quản trị đúng và sử dụng thống nhất, mọi nỗ lực công nghệ có thể trở nên kém hiệu quả, thậm chí phản tác dụng…

10:09 13/04/2026
“Nhân viên số”: Lời giải cho bài toán năng suất trong kỷ nguyên AI

Khác với các công cụ tự động hóa thông thường, nhân viên số là những thực thể có định danh, có trách nhiệm và vận hành độc lập trong chuỗi giá trị...

19:52 11/04/2026
Sandbox tại Việt Nam: Vì sao chưa trở thành "bệ phóng" cho startup công nghệ?

Sandbox, thay vì tạo ra môi trường thử nghiệm linh hoạt, đang bị “neo” vào một hệ thống pháp lý thiếu đồng bộ, khiến hiệu quả bị hạn chế…

10:25 10/04/2026